如今，很多讨论和担忧都围绕着这样一个问题：人工智能是否会让人类变得多余，或者反过来，它是否会推动我们走向超人的能力。

在日常工作中使用人工智能时，我们每个人都必须采取一种战略方法，而不是被动地观望这些趋势的结果。这种方法应该考虑人工智能工具如何影响我们的个人能力。

假设您必须创建一份报告，总结最近的销售数据并预测未来趋势。目前，您依靠Excel、Word和Tableau等工具以及自己的智慧来计算数字和提供见解。

以下是三种可能的情况：

场景A：人工智能在不改变现有能力的情况下帮助您

比方说，您开始使用一种罐装的机器学习算法，利用客户评论数据集进行语言处理分析。这将提高您的报告质量。这并没有以任何有意义的方式改变你的能力，除非你把按下这个应用程序上的按钮也算作一种能力。与之前的情况一样，报告本质上依赖于您的分析，只是增加了一个附加部分。

情景B：人工智能提升您已有的能力

假设您采用了一款应用程序，它可以指导您使用常规Excel数据来拟合一个更复杂的机器学习模型，从而提高预测准确性。这将有效扩展您的能力。在很大程度上，你仍然是指导分析和形成结果的那个人，但人工智能工具扩展了你自己的技能组合。

情景C：人工智能让你不再需要使用自己的一项能力

您不再查看数据，只需依靠算法进行运算，得出对过去趋势的分析以及对未来销售的预测。然后，您可以直观地检查趋势，并提供定性的解释（和以前一样）。总的来说，算法只是完成了你之前所做工作的一部分。可以肯定的是，随着时间的推移，你不再从事的工作的相关技能会逐渐衰退。

虽然在这三种情况下，你的最终报告质量都会提高，但你的个人技能和能力却保持不变（情况A）、提高（情况B）或下降（情况C）。那么问题来了：在这三种情况中，您是否应该无动于衷？

做出战略选择

我本可以用招聘、项目投资或供应商选择等其他任务轻松取代这个例子。但它的见解同样适用于更微观的任务，如制作PowerPoint演示文稿、回复电子邮件或起草商业计划书。在每种情况下，您都可以使用人工智能来保持、增强或削弱您的现有能力。

企业战略家认为，这些决策与企业在外包或与他人合作时面临的决策非常相似。外包涉及对外部合作伙伴的依赖，并有可能丧失外包任务的能力。不过，这也可能是出于战略原因而做出的深思熟虑的选择，目的是利用腾出的资源和精力，集中精力发展其他能力。

例如，银行可能认为处理交易或开发软件不是其竞争优势的核心，因此选择将这些任务外包给供应商。事实上，我们很少有人会感叹在全球定位系统时代失去了导航技能，或者在有了洗衣机之后失去了手工洗衣技能。我们把这些时间用来做其他我们看重的事情。在工作中，这意味着开发新的技能，从而为我们带来有价值的竞争优势。

但公司也经常采取一些战略，即在依赖外包的同时保留某些内部能力。例如，许多汽车制造商仍在内部生产某些零部件，而将其余大部分外包。芯片制造商在需要芯片的技术领域进行研发并申请专利，即使他们本身并不直接销售这些领域的产品。这种做法有助于它们保持内部技能，并有效评估供应商和合作伙伴。这也有助于他们在确保供应链弹性的同时，掌握讨价还价的能力。

深思熟虑

同样，出于应变能力、讨价还价能力或保持自我认同感和效能感等原因，个人可能会选择保留技能或能力。在这种情况下，与方案A或C相比，人们可能更倾向于方案B（提升现有能力），即使最终的绩效结果在短期内似乎较低。

不要被“增强”或“以人为本”的语言所迷惑。这些术语可能会掩盖更多信息。例如，前两种情况（中性效果或提升现有能力）都属于增强的范畴，但从保护和提高人的技能的角度来看，第二种情况优于第一种情况。以人为本是一个更加模糊的标签。据推测，在上述任何一种情况下，你所编写的出色报告至少对某些人（即你的老板）更有利！增强“以人为本”等标签对你自身能力的影响范围很广，如何保护它们取决于你自己。

拥抱人工智能，保留或放弃某些技能，这应该是一个战略性的决定，要与你的个人目标和价值观保持一致。尤其是，一定要问清楚这将帮助你发展哪些新能力，因为在知识经济时代，如果你不学习，就没有收入。