几十年来，进军国外市场意味着对实体机构进行重大投资，设立当地办事处，并进行深入的市场调研，以了解地区消费者的偏好。现在，人工智能让数字公司无需涉足新市场，就能走向全球。

企业现在可以利用人工智能远程分析用户行为，无需外国直接投资（FDI）来积累本地市场知识。以TikTok等公司为例，来看看他们如何利用人工智能来推断用户的实际偏好，而不是依赖人口或地理指标。

虽然TikTok面临着数据隐私和国家安全方面的审查，但今天是看看他们如何成功利用人工智能实现国际化并创造跨国价值。

你来自哪里并不重要

TikTok的算法通过分析用户与内容的互动方式，跟踪观看时间、滑动到下一个视频的速度和重播次数等行为来推断用户的偏好，从而策划出个性化的视频内容。

与根据用户的社交网络或地理位置推荐内容的平台不同，TikTok从每个用户与内容的互动中学习，在流媒体播放过程中不断改进推荐内容。

此外，内容创作者和消费者在同一个数字空间中互动。人工智能不仅会分析用户的喜好，还会根据新内容的详细属性而不是创作者的受欢迎程度进行分类和推荐。

TikTok的推荐算法得到了《麻省理工科技评论》的认可，该杂志将其与mRNA疫苗和GPT-3并列为2021年十大突破性技术。

数据网络效应的力量

人工智能使企业能够通过数据网络效应建立竞争优势，用户参与越多，人工智能就能更好地从收集到的用户数据中学习，平台对每个用户的价值也就越大。

随着参与度的提高，人工智能在识别具有相似偏好的用户方面也会有所改进。可用于将内容受欢迎程度与用户特征联系起来的数据越多，就越有可能将每个用户与他们的兴趣准确匹配起来。

对于TikTok来说，这意味着随着更多的人与更多的视频进行互动，算法就能更好地预测能吸引用户的内容。这种优势呈指数增长，使得竞争对手很难在无法获得大量用户互动数据的情况下复制TikTok的个性化水平。

Instagram Reels和YouTube Shorts等竞争对手已经认识到了个性化内容推荐的重要性，并效仿TikTok加强了算法，以更好地吸引用户。

哪些公司可以采用这一战略？

最适合人工智能驱动的国际化的数字公司有三个共同特点：重复购买频繁、用户互动多、产品种类繁多。这些条件为人工智能提供了足够的数据来进行个性化推荐并创造数据网络效应。

Spotify就是一个很好的例子，它根据频繁的用户互动不断改进推荐。然而，与TikTok不同的是，这些个人偏好并不会直接影响内容生产商的活动，因为唱片公司和其他分销商决定提供哪些内容。苹果或亚马逊多元化业务组合中的某些业务，如音乐和视频流媒体部门，具有类似的特点和潜力。

Shein等快时尚公司和丝芙兰（Sephora）等化妆品品牌也可以利用人工智能提供个性化产品。然而，它们将推测的偏好转化为定制实体产品的能力受到了规模化生产的经济性限制。

亚马逊市场（Amazon Marketplace）等普通电子商务平台的个性化潜力较低，因为品类繁多意味着它们收集用户偏好数据的机会较少。在B2B企业中，购买者会重复购买相同的特定商品，因此从人工智能驱动的个性化中获益的机会就更少了。

我们还需要外国直接投资吗？

虽然人工智能减少了对寻求市场的外国直接投资的需求，特别是在了解消费者偏好方面，但它并没有完全消除对外国直接投资的需求。数字公司仍然需要在当地设立分支机构，以遵守法规、管理内容和获取价值。TikTok在美国和其他地方派驻了当地员工，以便根据当地法规以及当地习俗和规范检测和减少有害或不恰当的内容。

欧盟、中国和美国等地区的政府越来越多地要求将用户数据存储在本地，这就要求对数据中心和法律实体进行投资。数字公司可能还需要在当地设立团队，与广告商接触并管理利益相关者的关系。

虽然监管和运营要求需要在当地设立机构，但全球扩张的核心驱动力正在发生变化。在人工智能能够在细微层面实现个性化体验的世界里，全球市场的成功将不再取决于对国家的了解，而更多地取决于对个人的了解，一次一次地进行数字互动。