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机器人在汽车行业中的发展态势
世界科技报道 ( 日期:2007-04-06 17:50)

  来源:美国新泽西大学制造工程学院  

    实时性保证了机器人过程数据、系统健康检查以及网络通讯可以运行(包括周期运行时间、空闲时间、堵塞状态、夹取和自动工具状态等)。这将减少成本,增加安全性,提高生产率。由传感器控制的零件追溯和建立的日程表支持了网络,并且满足了由客户命令驱动的商业模式,还可以在生产过程中接受指令。在需要的时间内以及动态变化的市场环境中,它提供了一种能够进行实时性能评估和带有整体式传感器反馈过程的控制模式,另外还有为操作员和管理者提供的由实时传感器驱动的计算机识别,特别是3D。 例如,非接触式测量固体或者液体的超声波传感器能够很好地满足这一需求。超声波传感器适用于许多的应用场合,其中典型的工业应用包括汽车、物流、包装和食品处理。

    网络中的机器人、机器人工作站和工作台的编程和配置控制,这会减少成本、增加产量。

    引入柔性化制造/组装/焊接系统来降低成本、提高质量和生产率。

    通过动态平衡、实时、精益安排和增加并行处理的数量,缩短生产周期。

    解除耦合的输送系统,能够提升柔性和生产率,带来更为简单的维修。

    安全保护系统保证机器人工作站/台/线不会因为外部或者偶然事故而停机。

    高级生产力工具的使用,从概念到产品和生产过程的集成,包括CAD到车间级集成工具、机器人程序发生器、实时性质量保证工具、实时性性能评估和控制工具等变得更好。 tech.icxo.com

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